Guide för att använda Weka för datautvinning
Kärnverksamheten för Weka
- Ladda in data i Weka.
- Välj en klassificerare eller algoritm.
- Välj en utvärderingsmetod.
- Kör den valda algoritmen på data.
- Tolka resultaten.
Dataförberedande steg
- Hantera saknade värden.
- Diskretisera kontinuerliga attribut om det behövs.
- Normalisera attributvärden.
- Välj relevanta funktioner.
Vanliga Weka-algoritmer
- J48 (Beslutsträd)
- SVM (Support Vector Machine)
- NaiveBayes
- KMeans (klustring)
Algorithm Performance Comparison
| Algorithm | Typiskt noggrannhetsintervall | Bearbetningstid (genomsnitt) | tolkbarhet |
|---|---|---|---|
| J48 | 75-90 % | Snabb | Hög |
| SVM | 80-95 % | Moderat | Låg |
| NaiveBayes | 70-85 % | Mycket snabbt | Moderat |
Copyright ©caneslat.pages.dev 2026